​科普知识

对新型冠状病毒感染的焦虑和恐慌，导致患者蜂拥至医院门诊求诊，这不仅增加临床一线医务工作者的负担，也会显著增加公众交叉感染的机会。

近日，中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院)科研人员研发出一套新型冠状病毒自我决策支持系统，公众只需要填写一些简单的内容，该系统即可通过科学的评估，给出专家意见，让公众判断自己是否有新型冠状病毒感染、是否需要到医院进一步就诊，将寻找疑似患者和预检分诊的关口前移。

该系统通过基本信息、流行病史、目前症状三个方面的自我评估，从而判断是否存在新型冠状病毒感染风险，是否需要进一步就诊。更具特色的是该系统依托中国科大数据处理的优势，通过读取网络公开的新型冠病毒感染确诊病人发病前日程路径，研发者在支持系统中增加了“与确诊新冠状病毒患者相同路径”的查询，通过查询公众搭乘的航班、火车、长途客车、地铁、公交车、出租车、轮船等匹配信息，更加提高了“接触史”问诊效率，让公众更加放心。

该项目的主要研发者之一郑雪瑛，是中国科大附一院（安徽省立医院）的一名副主任医师，也是广东省精准医学应用学会青年博士联盟成员，同时她也是一名在新型冠状病毒疫情时期经历了发热的普通感冒患者，她深刻理解到每个发热或可疑症状患者心理的恐慌，她在居家隔离时期即与科研团队的同事们“隔空”合作，全力投入到了智能辅助支持系统的研发工作中。

据本项目的牵头人——广东省精准医学应用学会会长、中国科学技术大学临床医学院执行院长、附属第一医院(安徽省立医院）副院长翁建平教授介绍，该系统自1月31日晚6点41分上线，24小时线上浏览量已超50万人次，在线自测人员已超16万，已经评估出近200极高危风险患者。

如何登录“新型冠状病毒自我决策支持系统”进行自我评估？

方法一：关注“中科大附一院安徽省立医院”微信公众平台

进入互联网医院

点击“冠状病毒感染风险评估"

方法二：扫描下方二维码打开