​2024年7月22日，“2024年大数据时代下的AI大模型技术与人才培养”研讨会在中山大学（珠海校区）成功举办。本次研讨会旨在提升研究生的科研视野和学术能力，通过与顶尖学者专家的交流，不仅能够获得最新的学术和行业资讯，更在于激励学生探索未知领域，培养其创新思维和解决复杂问题的能力。本次研讨会由广东省计算机学会主办，中山大学人工智能学院承办，广东省计算机学会大数据专业委员会协办，广东恒电信息科技股份有限公司支持。参会嘉宾来自省内外各相关领域院校及企业共200余人。此次研讨会共三个阶段。

第一阶段由中山大学人工智能学院副教授刘威主持，介绍到会领导及嘉宾，他们是华东师范大学“智能+”研究院院长周傲英、东北大学计算机学院教授于戈、四川大学计算机学院教授琚生根、华东师范大学数据科学与工程学院教授毛嘉莉、四川大学计算机学院教授孙界平、四川省社科院研究员戴旭宏、东北大学计算机学院副教授于明鹤、省学会理事长韩国强、省学会秘书长黄轩、省学会副理事长李振坤、省学会副理事长、中山大学人工智能学院副院长印鉴、中山大学人工智能学院副教授王雪鹤、中山大学人工智能学院副教授郑立彬、广东恒电信息科技股份有限公司董事长高静、广东恒电信息科技股份有限公司技术总监黄志川。

 刘威副教授介绍到会领导及嘉宾

接着有广东省计算机学会理事长韩国强为会议致辞，韩国强教授代表学会向参会人员表示热烈的欢迎，并且针对当前数据时代下的要求点明AI大模型技术的重要性，韩教授同时对AI大模型技术的未来表示期待。

韩国强致辞

第二阶段是嘉宾们的报告。

首先是周傲英教授的报告，他指出：人工智能是一场新的科技革命。继AlphaGo之后，ChatGPT等带来更深刻的启示，启发我们重新思考对科学和数据的理解。最近十多年来，从大数据热到AI热再到数字化转型，逻辑上一脉相承，数字化也被称为数智化，意指数据驱动的人工智能。这场科技革命有两个显著特征；一是，科学技术发展从传统的“科学引领技术”变成“技术倒逼科学”；二是，“新的经验主义”呼唤“新的理性主义”，新科学呼之欲出。数据是推动变革的新动力，数据之于数字化，正如电力之于电气化，数据将把人类带人数字文明。AI时代需要新的教育理念，创新成为教育的主题；教育数字化转型是教育发展的机遇，需要从内容和形式上进行深刻变革；数据赋能和科技助力是实现真正的智慧在线学习平台的前提。

华东师范大学 周傲英 教授

第二位报告嘉宾是于戈教授，他认为智能化导学系统是智慧教育的重要组成部分，包含知识追踪、智能问答、学习资源推荐、应用题自动求解等重要功能。通常采用大数据驱动方式，通过对历史学习数据的深入分析和挖掘，为学生提供有效的个性化辅导。但由于学习数据的多样性、不完整性、以及数据之间复杂关联关系等，严重影响到个性化导学效果。于教授此次报告以智能化导学为例，介绍大模型技术在智慧教育中的应用前景、国内外研究现状、大模型应用技术，并探讨未来的发展方向。

东北大学 于戈 教授

第三位报告嘉宾是琚生根教授，此次报告针对在以ChatGPT为代表的大语言模型背景下，自然语言处理（NLP）未来的出路在哪里？学术界从事自然语言处理研究将面临怎么的机遇和挑战？自然语言处理课程教学和人才培养该做怎样的取舍这些问题，琚生根教授结合自已在自然语言处理课程教学的实践和团队的科研工作阐述了对相关问题的认识和思考。

琚生根 教授 四川大学

第四位报告嘉宾是印鉴教授，他认为，人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，大力推进人工智能通识教育势在必行。而此次报告将介绍中山大学人工智能学院建设的全新通识课“遇见人工智能”，包括课程的目标、形式、内容等，以及对人工智能通识教育的思考和探索。

印鉴 教授 中山大学

第五位报告嘉宾是毛嘉莉教授，随着遍布于城市路网的骑行轨迹的大规模采集，基于轨迹数据的骑行地图推断成为可能。由于城市不合理的道路空间分配以及骑行者的违规骑行方式，利用骑行轨迹推断地图面临严峻挑战：轨迹数据存在大量噪声与不完整段、不同道路轨迹的形态复杂、不同规模路口的转向位置明显不同、小型路口及其近邻路段的轨迹稀疏、平行道路之间彼此邻近且方向相似等。鉴于此，毛嘉莉教授的报告将深入探讨基于轨迹数据的骑行地图构建方法，包括基于形态感知的骑行地图推断、基于生成对抗网络的轨迹恢复、多尺度特征融合的路口检测以及基于近邻道路差异性对比的道路推断。

毛嘉莉 教授 华东师范大学

第六位报告嘉宾是郑立彬副教授，知识图谱的构建以及查询一直是领域内的研究热点。由于知识图谱的构建往往依赖于非结构多源文本数据，存在不正确或者不一致的三元组描述一直都是知识图谱难以避免的一个问题。郑副教授希望在知识图谱构建的最后阶段，使用众包计算的方法对所构建的三元组加以验证，删除错误以提高质量。在查询方面，知识图谱描述了客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系，因此其组织结构比传统关系型数据库更加复杂。虽然现有的SPARQL语言给知识图谱的查询提供了支持，准确地写出查询语句对于新用户而言仍然会有一些困难。针对这个问题，郑副教授提出了一套SPARQL查询语句修正框架，以帮助新手用户快速写出正确的查询语句以得到期望的查询结果。

郑立彬 副教授 中山大学

第七位报告嘉宾是黄志川博士，智慧教育正经历一场由AI大模型驱动的深刻变革，大模型凭借其强大的语言理解和生成能力，正在重塑教学与学习体验。本报告将探讨AI大模型在智慧教育中的多种应用，包括但不限于个性化学习路径规划、智能辅导与答疑、学生能力自动评估与反馈、以及基于自然语言处理的互动式课程开发。该报告将分析大模型如何通过理解学生的学习风格和进度，提供定制化的教育资源，从而提升学习效率。同时，讨论AI大模型在教育应用中的技术挑战，如大模型准确性及公平性问题，以及对教育工作者角色的影响。

黄志川 博士 广东恒电信息科技股份有限公司

第三阶段是研究生报告，由华东师范大学的毛嘉莉教授、东北大学的于明鹤副教授、广东恒电信息科技股份有限公司技术总监黄志川博士作为专家，对来自北京师范大学、中山大学、澳门大学等粤澳知名高校的7名研究生代表所做报告进行了专业且富有指导意义的点评。最后是毛嘉莉教授、黄志川博士为优秀研究生报告获奖者颁奖。

通过这次会议，我们不仅分享了知识，交流了经验，更重要的是，我们建立了友谊，促进了未来的合作。我们相信，这些交流与合作不仅将为我们未来的研究工作注入新的动力，而将推动人工智能、大模型与教育领域的进一步发展。

大合照

广东省计算机学会

2024.7.22